Uber Eats
フードhttps://ubereats.com
カテゴリ別スコア
メタデータ
29 / 29 点ページタイトル
8/8「【ウーバーイーツ】出前＆宅配の総合サイト｜近くのお店からお持ち帰りもArrow launch」(46文字)
メタディスクリプション
8/8110文字のディスクリプションを検出
Open Graph (OGP)
8/84/4 のOGPタグを検出 (title, description, image, type)
Twitter Card
5/53/3 のTwitter Cardタグを検出
構造化データ
10 / 15 点JSON-LD 構造化データ
10/151件の型を検出: WebSite
より多くのスキーマタイプを追加すると、AIの理解度が向上します。
コンテンツ品質
21 / 31 点見出し構造
3/7h1: 1個, h2: 0個
h2タグでセクションを分けてください。AIがコンテンツの構造を理解しやすくなります。
FAQ / よくある質問
4/8FAQセクションはあるがスキーマ未設定
FAQPageスキーマを追加してください。AIが質問応答ペアを直接抽出でき、回答に引用されやすくなります。
画像alt属性
3/51/2枚の画像にalt属性あり (50%)
すべての画像にalt属性を設定してください。AIが画像の内容を理解し、コンテンツ全体の文脈を把握するのに役立ちます。
コンテンツ量
6/6約400,476文字のテキストを検出
内部リンク構造
5/56件の内部リンクを検出
技術的要素
38 / 46 点サーバーサイドレンダリング
8/8SSRまたは十分なHTMLコンテンツを検出
canonical URL
5/5canonical: https://www.ubereats.com/jp
HTTPS
4/4HTTPSで安全に提供されています
lang属性
4/4lang="ja-JP" を検出
モバイル対応
4/4viewportメタタグを検出 — モバイル対応済み
ページ応答速度
5/5応答時間: 774ms
robots.txt
8/8robots.txtを検出、AIクローラーはアクセス可能
sitemap.xml
0/8sitemap.xmlが見つかりません
sitemap.xmlを設置してください。AIクローラーがサイト構造を効率的に把握できるようになります。
AI専用対応
0 / 15 点llms.txt
0/15llms.txtが見つかりません
llms.txtを設置してください。LLMがサービスを理解するための専用ファイルで、AI検索最適化の最も効果的な手段の一つです。サービス名、概要、主な機能、料金、連絡先を記載しましょう。