STORES
EChttps://stores.jp
カテゴリ別スコア
メタデータ
26 / 29 点ページタイトル
8/8「STORES（ストアーズ） | 店舗の売上をあげる総合プラットフォーム」(35文字)
メタディスクリプション
8/8126文字のディスクリプションを検出
Open Graph (OGP)
8/84/4 のOGPタグを検出 (title, description, image, type)
Twitter Card
2/51/3 のTwitter Cardタグを検出
twitter:card, twitter:title, twitter:descriptionを設定してください。AIがSNS経由でコンテンツを参照する際に使用します。
構造化データ
0 / 15 点JSON-LD 構造化データ
0/15JSON-LDが見つかりません
JSON-LDを追加してください。Organization, Product, FAQPage, WebSiteなどのスキーマはAIがサービスの構造を理解するのに重要です。
コンテンツ品質
27 / 31 点見出し構造
7/7h1: 1個, h2: 6個
FAQ / よくある質問
4/8FAQセクションはあるがスキーマ未設定
FAQPageスキーマを追加してください。AIが質問応答ペアを直接抽出でき、回答に引用されやすくなります。
画像alt属性
5/546/52枚の画像にalt属性あり (88%)
コンテンツ量
6/6約5,787文字のテキストを検出
内部リンク構造
5/560件の内部リンクを検出
技術的要素
27 / 46 点サーバーサイドレンダリング
2/8クライアントサイドレンダリングの可能性 — AIクローラーがコンテンツを取得できない恐れ
SSR（サーバーサイドレンダリング）を導入してください。JSに依存したSPAはAIクローラーが内容を読み取れません。
canonical URL
5/5canonical: https://stores.fun
HTTPS
4/4HTTPSで安全に提供されています
lang属性
4/4lang="ja" を検出
モバイル対応
4/4viewportメタタグを検出 — モバイル対応済み
ページ応答速度
5/5応答時間: 134ms
robots.txt
3/8全体をブロックする設定を検出 — AIクローラーもブロックされる可能性
全ページをDisallowすると、AIクローラーもアクセスできません。必要なページは許可してください。
sitemap.xml
0/8sitemap.xmlが見つかりません
sitemap.xmlを設置してください。AIクローラーがサイト構造を効率的に把握できるようになります。
AI専用対応
0 / 15 点llms.txt
0/15llms.txtが見つかりません
llms.txtを設置してください。LLMがサービスを理解するための専用ファイルで、AI検索最適化の最も効果的な手段の一つです。サービス名、概要、主な機能、料金、連絡先を記載しましょう。