AIO Score
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50

Stitch

データ

https://stitchdata.com

改善の余地あり|836位 / 928社中|11/19 項目合格

カテゴリ別スコア

メタデータ8/2928%)
構造化データ0/150%)
コンテンツ品質23/3174%)
技術的要素37/4680%)
AI専用対応0/150%)

メタデータ

8 / 29

ページタイトル

8/8

「Stitch - A Qlik product」(23文字)

メタディスクリプション

0/8

meta descriptionが見つかりません

meta descriptionを追加してください。AIがサービスの概要を把握するために参照します。

Open Graph (OGP)

0/8

0/4 のOGPタグを検出 (title, description, image, type)

og:title, og:description, og:image, og:typeを設定してください。AIがコンテンツを共有・引用する際に使用します。

Twitter Card

0/5

0/3 のTwitter Cardタグを検出

twitter:card, twitter:title, twitter:descriptionを設定してください。AIがSNS経由でコンテンツを参照する際に使用します。

構造化データ

0 / 15

JSON-LD 構造化データ

0/15

JSON-LDが見つかりません

JSON-LDを追加してください。Organization, Product, FAQPage, WebSiteなどのスキーマはAIがサービスの構造を理解するのに重要です。

コンテンツ品質

23 / 31

見出し構造

7/7

h1: 1個, h2: 7個

FAQ / よくある質問

0/8

FAQコンテンツが見つかりません

FAQPageスキーマを追加してください。AIが質問応答ペアを直接抽出でき、回答に引用されやすくなります。

画像alt属性

5/5

11/13枚の画像にalt属性あり (85%)

コンテンツ量

6/6

約3,303文字のテキストを検出

内部リンク構造

5/5

40件の内部リンクを検出

技術的要素

37 / 46

サーバーサイドレンダリング

8/8

SSRまたは十分なHTMLコンテンツを検出

canonical URL

0/5

canonicalタグが見つかりません

canonicalタグを設定してください。AIが重複コンテンツを避け、正しいURLを参照するようになります。

HTTPS

4/4

HTTPSで安全に提供されています

lang属性

0/4

lang属性が設定されていません

html要素にlang属性を設定してください(例: lang="ja")。AIがコンテンツの言語を正確に判断するために重要です。

モバイル対応

4/4

viewportメタタグを検出 — モバイル対応済み

ページ応答速度

5/5

応答時間: 259ms

robots.txt

8/8

robots.txtを検出、AIクローラーはアクセス可能

sitemap.xml

8/8

sitemap.xmlを検出

AI専用対応

0 / 15

llms.txt

0/15

llms.txtが見つかりません

llms.txtを設置してください。LLMがサービスを理解するための専用ファイルで、AI検索最適化の最も効果的な手段の一つです。サービス名、概要、主な機能、料金、連絡先を記載しましょう。

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