AIO Score
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71

Spike

コミュニケーション

https://spikenow.com

良好|455位 / 928社中|14/19 項目合格

カテゴリ別スコア

メタデータ26/29（90%）
構造化データ15/15（100%）
コンテンツ品質18/31（58%）
技術的要素38/46（83%）
AI専用対応0/15（0%）

メタデータ

26 / 29 点

ページタイトル

8/8

「Spike: Manage your inbox with AI-powered efficiency」(51文字)

メタディスクリプション

8/8

93文字のディスクリプションを検出

Open Graph (OGP)

8/8

4/4 のOGPタグを検出 (title, description, image, type)

Twitter Card

2/5

1/3 のTwitter Cardタグを検出

twitter:card, twitter:title, twitter:descriptionを設定してください。AIがSNS経由でコンテンツを参照する際に使用します。

構造化データ

15 / 15 点

JSON-LD 構造化データ

15/15

8件の型を検出: WebPage, ImageObject, BreadcrumbList, WebSite, Organization, Organization, MobileApplication, SoftwareApplication

コンテンツ品質

18 / 31 点

見出し構造

7/7

h1: 1個, h2: 9個

FAQ / よくある質問

0/8

FAQコンテンツが見つかりません

FAQPageスキーマを追加してください。AIが質問応答ペアを直接抽出でき、回答に引用されやすくなります。

画像alt属性

0/5

1/79枚の画像にalt属性あり (1%)

すべての画像にalt属性を設定してください。AIが画像の内容を理解し、コンテンツ全体の文脈を把握するのに役立ちます。

コンテンツ量

6/6

約91,178文字のテキストを検出

内部リンク構造

5/5

15件の内部リンクを検出

技術的要素

38 / 46 点

サーバーサイドレンダリング

2/8

クライアントサイドレンダリングの可能性 — AIクローラーがコンテンツを取得できない恐れ

SSR（サーバーサイドレンダリング）を導入してください。JSに依存したSPAはAIクローラーが内容を読み取れません。

canonical URL

5/5

canonical: https://www.spikenow.com/

HTTPS

4/4

HTTPSで安全に提供されています

lang属性

4/4

lang="en-US" を検出

モバイル対応

4/4

viewportメタタグを検出 — モバイル対応済み

ページ応答速度

3/5

応答時間: 1,336ms

応答時間を1秒以下に改善すると、AIクローラーのクロール効率が向上します。

robots.txt

8/8

robots.txtを検出、AIクローラーはアクセス可能

sitemap.xml

8/8

sitemap.xmlを検出

AI専用対応

0 / 15 点

llms.txt

0/15

llms.txtが見つかりません

llms.txtを設置してください。LLMがサービスを理解するための専用ファイルで、AI検索最適化の最も効果的な手段の一つです。サービス名、概要、主な機能、料金、連絡先を記載しましょう。

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