Sourcegraph
開発ツールhttps://sourcegraph.com
カテゴリ別スコア
メタデータ
29 / 29 点ページタイトル
8/8「Code understanding for humans and agents | Sourcegraph」(54文字)
メタディスクリプション
8/8135文字のディスクリプションを検出
Open Graph (OGP)
8/84/4 のOGPタグを検出 (title, description, image, type)
Twitter Card
5/53/3 のTwitter Cardタグを検出
構造化データ
0 / 15 点JSON-LD 構造化データ
0/15JSON-LDが見つかりません
JSON-LDを追加してください。Organization, Product, FAQPage, WebSiteなどのスキーマはAIがサービスの構造を理解するのに重要です。
コンテンツ品質
8 / 31 点見出し構造
0/7h1: 0個, h2: 0個
h1タグを1つだけ設置してください。AIがページの主題を判断する重要な要素です。
FAQ / よくある質問
0/8FAQコンテンツが見つかりません
FAQPageスキーマを追加してください。AIが質問応答ペアを直接抽出でき、回答に引用されやすくなります。
画像alt属性
5/5画像なし（チェック対象外）
コンテンツ量
3/6約729文字のテキストを検出
コンテンツ量をさらに増やすと、AIがサービスの特徴をより正確に理解できます（1,500文字以上推奨）。
内部リンク構造
0/50件の内部リンクを検出
内部リンクを追加してください。AIクローラーがサイト構造を理解し、関連ページを効率的に巡回できるようになります。
技術的要素
40 / 46 点サーバーサイドレンダリング
2/8クライアントサイドレンダリングの可能性 — AIクローラーがコンテンツを取得できない恐れ
SSR（サーバーサイドレンダリング）を導入してください。JSに依存したSPAはAIクローラーが内容を読み取れません。
canonical URL
5/5canonical: https://sourcegraph.com/
HTTPS
4/4HTTPSで安全に提供されています
lang属性
4/4lang="en" を検出
モバイル対応
4/4viewportメタタグを検出 — モバイル対応済み
ページ応答速度
5/5応答時間: 612ms
robots.txt
8/8robots.txtを検出、AIクローラーはアクセス可能
sitemap.xml
8/8sitemap.xmlを検出
AI専用対応
0 / 15 点llms.txt
0/15llms.txtが見つかりません
llms.txtを設置してください。LLMがサービスを理解するための専用ファイルで、AI検索最適化の最も効果的な手段の一つです。サービス名、概要、主な機能、料金、連絡先を記載しましょう。