Microsoft
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カテゴリ別スコア
メタデータ
27 / 29 点ページタイトル
8/8「Microsoft - AI、クラウド、生産性向上、コンピューティング、ゲーム、アプリプライバシーに関する選択のオプトアウト アイコン」(67文字)
メタディスクリプション
8/8107文字のディスクリプションを検出
Open Graph (OGP)
6/83/4 のOGPタグを検出 (title, description, image, type)
Twitter Card
5/53/3 のTwitter Cardタグを検出
構造化データ
0 / 15 点JSON-LD 構造化データ
0/150件の型を検出:
より多くのスキーマタイプを追加すると、AIの理解度が向上します。
コンテンツ品質
18 / 31 点見出し構造
7/7h1: 1個, h2: 12個
FAQ / よくある質問
0/8FAQコンテンツが見つかりません
FAQPageスキーマを追加してください。AIが質問応答ペアを直接抽出でき、回答に引用されやすくなります。
画像alt属性
3/517/25枚の画像にalt属性あり (68%)
すべての画像にalt属性を設定してください。AIが画像の内容を理解し、コンテンツ全体の文脈を把握するのに役立ちます。
コンテンツ量
6/6約6,875文字のテキストを検出
内部リンク構造
2/52件の内部リンクを検出
内部リンクを追加してください。AIクローラーがサイト構造を理解し、関連ページを効率的に巡回できるようになります。
技術的要素
46 / 46 点サーバーサイドレンダリング
8/8SSRまたは十分なHTMLコンテンツを検出
canonical URL
5/5canonical: https://www.microsoft.com/ja-jp
HTTPS
4/4HTTPSで安全に提供されています
lang属性
4/4lang="ja-JP" を検出
モバイル対応
4/4viewportメタタグを検出 — モバイル対応済み
ページ応答速度
5/5応答時間: 562ms
robots.txt
8/8robots.txtを検出、AIクローラーはアクセス可能
sitemap.xml
8/8sitemap.xmlを検出
AI専用対応
0 / 15 点llms.txt
0/15llms.txtが見つかりません
llms.txtを設置してください。LLMがサービスを理解するための専用ファイルで、AI検索最適化の最も効果的な手段の一つです。サービス名、概要、主な機能、料金、連絡先を記載しましょう。