AIO Score
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60

Labelbox

AI

https://labelbox.com

改善の余地あり|715位 / 928社中|12/19 項目合格

カテゴリ別スコア

メタデータ25/29（86%）
構造化データ0/15（0%）
コンテンツ品質19/31（61%）
技術的要素37/46（80%）
AI専用対応0/15（0%）

メタデータ

25 / 29 点

ページタイトル

8/8

「Labelbox | The data factory for AI teams」(40文字)

メタディスクリプション

4/8

162文字のディスクリプションを検出

50〜160文字が最適です。サービスの価値を簡潔に説明してください。

Open Graph (OGP)

8/8

4/4 のOGPタグを検出 (title, description, image, type)

Twitter Card

5/5

3/3 のTwitter Cardタグを検出

構造化データ

0 / 15 点

JSON-LD 構造化データ

0/15

JSON-LDが見つかりません

JSON-LDを追加してください。Organization, Product, FAQPage, WebSiteなどのスキーマはAIがサービスの構造を理解するのに重要です。

コンテンツ品質

19 / 31 点

見出し構造

3/7

h1: 0個, h2: 1個

h1タグを1つだけ設置してください。AIがページの主題を判断する重要な要素です。

FAQ / よくある質問

0/8

FAQコンテンツが見つかりません

FAQPageスキーマを追加してください。AIが質問応答ペアを直接抽出でき、回答に引用されやすくなります。

画像alt属性

5/5

38/38枚の画像にalt属性あり (100%)

コンテンツ量

6/6

約79,497文字のテキストを検出

内部リンク構造

5/5

14件の内部リンクを検出

技術的要素

37 / 46 点

サーバーサイドレンダリング

8/8

SSRまたは十分なHTMLコンテンツを検出

canonical URL

0/5

canonicalタグが見つかりません

canonicalタグを設定してください。AIが重複コンテンツを避け、正しいURLを参照するようになります。

HTTPS

4/4

HTTPSで安全に提供されています

lang属性

0/4

lang属性が設定されていません

html要素にlang属性を設定してください（例: lang="ja"）。AIがコンテンツの言語を正確に判断するために重要です。

モバイル対応

4/4

viewportメタタグを検出 — モバイル対応済み

ページ応答速度

5/5

応答時間: 90ms

robots.txt

8/8

robots.txtを検出、AIクローラーはアクセス可能

sitemap.xml

8/8

sitemap.xmlを検出

AI専用対応

0 / 15 点

llms.txt

0/15

llms.txtが見つかりません

llms.txtを設置してください。LLMがサービスを理解するための専用ファイルで、AI検索最適化の最も効果的な手段の一つです。サービス名、概要、主な機能、料金、連絡先を記載しましょう。

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