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Kibela
日本企業https://kibe.la
良好|387位 / 928社中|15/19 項目合格
カテゴリ別スコア
メタデータ24/29(83%)
構造化データ10/15(67%)
コンテンツ品質27/31(87%)
技術的要素38/46(83%)
AI専用対応0/15(0%)
メタデータ
24 / 29 点ページタイトル
8/8「Kibela キベラ|シンプル、でも管理もAIも。ナレッジ共有や社内ポータルに。」(40文字)
メタディスクリプション
8/895文字のディスクリプションを検出
Open Graph (OGP)
8/84/4 のOGPタグを検出 (title, description, image, type)
Twitter Card
0/50/3 のTwitter Cardタグを検出
twitter:card, twitter:title, twitter:descriptionを設定してください。AIがSNS経由でコンテンツを参照する際に使用します。
構造化データ
10 / 15 点JSON-LD 構造化データ
10/152件の型を検出: SoftwareApplication, FAQPage
より多くのスキーマタイプを追加すると、AIの理解度が向上します。
コンテンツ品質
27 / 31 点見出し構造
7/7h1: 1個, h2: 9個
FAQ / よくある質問
8/8FAQPageスキーマを検出
画像alt属性
1/532/113枚の画像にalt属性あり (28%)
すべての画像にalt属性を設定してください。AIが画像の内容を理解し、コンテンツ全体の文脈を把握するのに役立ちます。
コンテンツ量
6/6約13,564文字のテキストを検出
内部リンク構造
5/57件の内部リンクを検出
技術的要素
38 / 46 点サーバーサイドレンダリング
8/8SSRまたは十分なHTMLコンテンツを検出
canonical URL
5/5canonical: https://kibe.la/
HTTPS
4/4HTTPSで安全に提供されています
lang属性
4/4lang="ja" を検出
モバイル対応
4/4viewportメタタグを検出 — モバイル対応済み
ページ応答速度
5/5応答時間: 76ms
robots.txt
0/8robots.txtが見つかりません
robots.txtを設置してください。AIクローラーに適切にアクセスを許可する設定が重要です。
sitemap.xml
8/8sitemap.xmlを検出
AI専用対応
0 / 15 点llms.txt
0/15llms.txtが見つかりません
llms.txtを設置してください。LLMがサービスを理解するための専用ファイルで、AI検索最適化の最も効果的な手段の一つです。サービス名、概要、主な機能、料金、連絡先を記載しましょう。