Khroma
デザインhttps://khroma.co
カテゴリ別スコア
メタデータ
18 / 29 点ページタイトル
4/8「Khroma - AI Color Tool for Designers | Discover and Save Color Palettes」(71文字)
タイトルは10〜70文字が最適です。短すぎると内容が伝わらず、長すぎると切り捨てられます。
メタディスクリプション
4/8188文字のディスクリプションを検出
50〜160文字が最適です。サービスの価値を簡潔に説明してください。
Open Graph (OGP)
8/84/4 のOGPタグを検出 (title, description, image, type)
Twitter Card
2/51/3 のTwitter Cardタグを検出
twitter:card, twitter:title, twitter:descriptionを設定してください。AIがSNS経由でコンテンツを参照する際に使用します。
構造化データ
10 / 15 点JSON-LD 構造化データ
10/151件の型を検出: WebPage
より多くのスキーマタイプを追加すると、AIの理解度が向上します。
コンテンツ品質
21 / 31 点見出し構造
7/7h1: 1個, h2: 2個
FAQ / よくある質問
0/8FAQコンテンツが見つかりません
FAQPageスキーマを追加してください。AIが質問応答ペアを直接抽出でき、回答に引用されやすくなります。
画像alt属性
3/51/2枚の画像にalt属性あり (50%)
すべての画像にalt属性を設定してください。AIが画像の内容を理解し、コンテンツ全体の文脈を把握するのに役立ちます。
コンテンツ量
6/6約1,900文字のテキストを検出
内部リンク構造
5/54件の内部リンクを検出
技術的要素
15 / 46 点サーバーサイドレンダリング
2/8クライアントサイドレンダリングの可能性 — AIクローラーがコンテンツを取得できない恐れ
SSR（サーバーサイドレンダリング）を導入してください。JSに依存したSPAはAIクローラーが内容を読み取れません。
canonical URL
0/5canonicalタグが見つかりません
canonicalタグを設定してください。AIが重複コンテンツを避け、正しいURLを参照するようになります。
HTTPS
4/4HTTPSで安全に提供されています
lang属性
0/4lang属性が設定されていません
html要素にlang属性を設定してください（例: lang="ja"）。AIがコンテンツの言語を正確に判断するために重要です。
モバイル対応
4/4viewportメタタグを検出 — モバイル対応済み
ページ応答速度
5/5応答時間: 163ms
robots.txt
0/8robots.txtが見つかりません
robots.txtを設置してください。AIクローラーに適切にアクセスを許可する設定が重要です。
sitemap.xml
0/8sitemap.xmlが見つかりません
sitemap.xmlを設置してください。AIクローラーがサイト構造を効率的に把握できるようになります。
AI専用対応
0 / 15 点llms.txt
0/15llms.txtが見つかりません
llms.txtを設置してください。LLMがサービスを理解するための専用ファイルで、AI検索最適化の最も効果的な手段の一つです。サービス名、概要、主な機能、料金、連絡先を記載しましょう。