Heptabase
プロダクティビティhttps://heptabase.com
カテゴリ別スコア
メタデータ
25 / 29 点ページタイトル
4/8「Heptabase」(9文字)
タイトルは10〜70文字が最適です。短すぎると内容が伝わらず、長すぎると切り捨てられます。
メタディスクリプション
8/8106文字のディスクリプションを検出
Open Graph (OGP)
8/84/4 のOGPタグを検出 (title, description, image, type)
Twitter Card
5/53/3 のTwitter Cardタグを検出
構造化データ
10 / 15 点JSON-LD 構造化データ
10/151件の型を検出: SoftwareApplication
より多くのスキーマタイプを追加すると、AIの理解度が向上します。
コンテンツ品質
19 / 31 点見出し構造
3/7h1: 4個, h2: 23個
h1タグを1つだけ設置してください。AIがページの主題を判断する重要な要素です。
FAQ / よくある質問
0/8FAQコンテンツが見つかりません
FAQPageスキーマを追加してください。AIが質問応答ペアを直接抽出でき、回答に引用されやすくなります。
画像alt属性
5/531/34枚の画像にalt属性あり (91%)
コンテンツ量
6/6約8,381文字のテキストを検出
内部リンク構造
5/515件の内部リンクを検出
技術的要素
25 / 46 点サーバーサイドレンダリング
8/8SSRまたは十分なHTMLコンテンツを検出
canonical URL
0/5canonicalタグが見つかりません
canonicalタグを設定してください。AIが重複コンテンツを避け、正しいURLを参照するようになります。
HTTPS
4/4HTTPSで安全に提供されています
lang属性
4/4lang="en" を検出
モバイル対応
4/4viewportメタタグを検出 — モバイル対応済み
ページ応答速度
5/5応答時間: 110ms
robots.txt
0/8robots.txtが見つかりません
robots.txtを設置してください。AIクローラーに適切にアクセスを許可する設定が重要です。
sitemap.xml
0/8sitemap.xmlが見つかりません
sitemap.xmlを設置してください。AIクローラーがサイト構造を効率的に把握できるようになります。
AI専用対応
0 / 15 点llms.txt
0/15llms.txtが見つかりません
llms.txtを設置してください。LLMがサービスを理解するための専用ファイルで、AI検索最適化の最も効果的な手段の一つです。サービス名、概要、主な機能、料金、連絡先を記載しましょう。