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74

Cursor

その他

https://cursor.com

良好|37位 / 84社中|15/19 項目合格

カテゴリ別スコア

メタデータ29/29100%)
構造化データ10/1567%)
コンテンツ品質15/3148%)
技術的要素46/46100%)
AI専用対応0/150%)

メタデータ

29 / 29

ページタイトル

8/8

「Cursor: The best way to code with AI」(36文字)

メタディスクリプション

8/8

95文字のディスクリプションを検出

Open Graph (OGP)

8/8

4/4 のOGPタグを検出 (title, description, image, type)

Twitter Card

5/5

3/3 のTwitter Cardタグを検出

構造化データ

10 / 15

JSON-LD 構造化データ

10/15

2件の型を検出: Organization, WebSite

より多くのスキーマタイプを追加すると、AIの理解度が向上します。

コンテンツ品質

15 / 31

見出し構造

3/7

h1: 6個, h2: 16個

h1タグを1つだけ設置してください。AIがページの主題を判断する重要な要素です。

FAQ / よくある質問

0/8

FAQコンテンツが見つかりません

FAQPageスキーマを追加してください。AIが質問応答ペアを直接抽出でき、回答に引用されやすくなります。

画像alt属性

1/5

16/62枚の画像にalt属性あり (26%)

すべての画像にalt属性を設定してください。AIが画像の内容を理解し、コンテンツ全体の文脈を把握するのに役立ちます。

コンテンツ量

6/6

約268,929文字のテキストを検出

内部リンク構造

5/5

144件の内部リンクを検出

技術的要素

46 / 46

サーバーサイドレンダリング

8/8

SSRまたは十分なHTMLコンテンツを検出

canonical URL

5/5

canonical: https://cursor.com

HTTPS

4/4

HTTPSで安全に提供されています

lang属性

4/4

lang="en-US" を検出

モバイル対応

4/4

viewportメタタグを検出 — モバイル対応済み

ページ応答速度

5/5

応答時間: 166ms

robots.txt

8/8

robots.txtを検出、AIクローラーはアクセス可能

sitemap.xml

8/8

sitemap.xmlを検出

AI専用対応

0 / 15

llms.txt

0/15

llms.txtが見つかりません

llms.txtを設置してください。LLMがサービスを理解するための専用ファイルで、AI検索最適化の最も効果的な手段の一つです。サービス名、概要、主な機能、料金、連絡先を記載しましょう。

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