調査レポート2026-04-14
928社のAIOスコア分布分析 — 最も多い点数帯は？改善のボトルネックはどこか
928社のAIOスコア分布を分析。スコア帯別の企業数、共通する弱点、最も効果の高い改善ポイントをデータで解説。
スコア分布
928社のAIOスコア分布を分析しました。
| スコア帯 | 企業数 | 割合 |
|---|---|---|
| 90-100 | 28社 | 3% |
| 80-89 | 102社 | 11% |
| 70-79 | 259社 | 28% |
| 60-69 | 238社 | 26% |
| 50-59 | 144社 | 16% |
| 40-49 | 97社 | 10% |
| 30-39 | 38社 | 4% |
| 20-29 | 16社 | 2% |
| 10-19 | 6社 | 1% |
最も多いスコア帯: 70-79点（28%）
70点台に最も多くの企業が集中しています。これは「基本的なSEO対策はできているが、AI固有の対策（llms.txt、FAQスキーマ）が未対応」な状態です。
共通するボトルネック
llms.txt未設置（-15点）
928社中、llms.txtを設置している企業は5%未満。設置するだけで15点アップ。
FAQスキーマ未設定（-8点）
FAQページがあっても構造化データとして設定されていないケースが70%以上。
Twitter Card未設定（-5点）
OGPは設定しているがTwitter Cardは見落とされがち。
70点→90点に上げるための3ステップ
合計45分で最大28点アップ可能。
まとめ
928社の分析から、70点台の企業が最も多く、llms.txt + FAQスキーマの2つが改善のボトルネックであることが明確になりました。